Mannavitlik ölçütünün hesaplanması

Mannavitlik ölçütünün hesaplanması



Mann-Whitney kriterini tahmin etmek için kullanılırBir özelliğin iki bağlantısız veya bağımsız numune için şiddet düzeyindeki farklar. Bu numuneler, denek sayısıyla farklılık gösterebilir. Mann-Whitney kriterleri, 20 kişiyi aşmayan bir dizi konu ile özellikle güvenilirdir.





Mannavitlik ölçütünün hesaplanması


















Ihtiyacınız olacak




  • - 2 gruptaki konular;
  • - deneyin sonuçları;
  • - kritik değer tabloları;
  • - Hesap makinesi.




talimat





1


Deneyi yapın ve içindeki ölçümü yapınölçek aralıkları veya ilişkileri. Numunelerin bağımsız olması gerekir. Gruplar halinde, denek sayısı üçten büyük veya eşit, birincisinde 2'den büyük veya eşit ve ikincisinde 5'den büyük olmalıdır.





2


Her iki gruptaki ölçümlerin sonuçlarını kaydedin. Her iki gruptaki verileri sıralayın ve bir sıra halinde temsil edin. Elemanların nitelikteki artış derecesine göre düzenlenmesi.





3


Birleştirilmiş sıranın değerlerine sıralar atayın. Değer ne kadar düşükse, sıralamayı düşürün. Sıralamanın sayısı, sonuç sayısına eşit olmalıdır.





4


Genel seriyi, birinci ve ikinci örneğe karşılık gelen iki gruba bölün. Her biri için toplam saflık miktarını bulun. Birinci veya ikinci örneğe karşılık gelen derecelerin toplamından daha büyük olanı belirleyin.





5


Için Mann-Whitney kriterinin değerini belirleyin.İkinci gruptaki elementlerin sayısı, yerine n - -, yerine n2 yerine n1 birinci gruptaki elementlerin sayısını belirtir, formül U = (n1 n2 *) + (n + 1) / 2-R, en büyük kademe toplamı ile gruptaki elementlerin sayısı, R büyük bir gruptur.





6


Seçilenlerin kritik tablolarına göreistatistiksel önem seviyesi, alınan örnekler için kriter kritik değerlerini belirler. Sonuç verin. Kriterin hesaplanan değeri tablodan daha düşükse veya eşitse, örneklenen örneklerde özellik seviyesi arasında anlamlı bir farklılığın varlığını kabul edin - alternatif bir hipotez onaylanır ve sıfır bir reddedilir. Kriterin hesaplanan değeri bir tablodan fazla ise, boş hipotez doğrulanır. Kriter değeri ne kadar küçükse, farkların güvenilirliği de o kadar yüksek olur.