İstatistiksel hipotez nasıl kontrol edilir?

İstatistiksel hipotez nasıl kontrol edilir?



İstatistiksel hipotez olası bir varyanttırAraştırılan fenomene uyan düzenlilikler. Basit bir istatistiksel hipotez, tek bir olasılık dağılım yasasının parametrelerinin değerlerini veya türünü belirler. Karmaşık bir hipotez birçok basit hipotezden oluşur.





İstatistiksel hipotez nasıl kontrol edilir?

















İstatistiksel hipotez test basamakları

İstatistiksel hipotezlerin test edilmesinin özü şu şekildedir:Elde edilen pratik veriler temel alınarak teorik varsayımları doğrulamak veya reddetmek ve hataları ve hataları asgariye indirmek. İlk olarak, çalışma nesnesi bir istatistiksel hipotez şeklinde sunulmuştur. Ardından, özellikleri ve test ve alternatif hipotezler muhtemel hataların ve bunların sonuçlarının analizi dikkate alınarak seçilir. Kabul edilebilir değerler aralığı, kritik bölge ve istatistiksel kriterin kritik değeri belirlenmiştir. İstatistiksel kriterin gerçek değeri hesaplanır. Kriterin teorik ve pratik değerleri karşılaştırılmıştır. Hipotez, denetim sonuçlarına göre kabul edilir veya reddedilir.

İstatistiksel araştırmaların analizi

Hipotezleri ölçütlerden birine göre test ederkenİki hata mümkündür - birincil hata: boş hipotezin yanlış reddedilmesi ve alternatif bir hipotezin kabul edilmesi. İkinci tür hata: Reddetme yerine boş hipotezi yanlış kabul etme. Alternatif hipotezin ifadesi farklı olabilir. Her şey, hipotez boyutundan sapmaların daha önemli olduğuna bağlıdır. Bu, olumlu ya da olumsuz olabilir ya da her ikisi de olabilir. Formülasyondan kritik bölgenin sınırları ve kabul edilebilir değerler aralığı bağlıdır. Kritik bölge, çalışma parametrelerinin düştüğü bir sapma oluşturan bir bölgedir. Kriterin bu alandaki parametrelerini alma ihtimali, kabul edilen kabul derecesine eşittir Elde edilen veriler kabul edilebilir değerlerin aralığına girerse, öne sürülen hipotez gerçek veriyle çelişmemekte ve reddedilmemektedir. Eğer parametrenin hesaplanan değeri kritik bölgeye düşerse, boş hipotez gerçek veriyle çelişir ve sonuç olarak reddedilir. Bu alanlar kendi aralarında kritik bölgelerin sınırları veya kritik noktalarına bölünmüştür. Sınır, alternatif bir hipotezin nasıl formüle edildiğine bağlı olarak, iki taraflı veya tek taraflı olabilir. İstatistiksel kriter, hipotezin gerçek verilere ne kadar ileri sürüldüğünü belirler, onu bırakabilir veya reddetmelisiniz. İstatistiksel hipotezleri kontrol etmek varsayımsal varsayımın doğruluğuyla ilgili nihai kararı vermeyi mümkün kılar.